Американський автогігант Ford зіткнувся з несподіваним викликом на шляху до автоматизації. Спроба довірити контроль якості виключно штучному інтелекту призвела до того, що компанії довелося терміново повертати в штат сотні звільнених раніше ветеранів інженерної справи.
Чи здатні алгоритми замінити людський досвід?
Історія розпочалася з амбітного плану керівництва Ford оновити систему контролю якості. Після антирекорду 2025 року за кількістю відкликаних автомобілів менеджмент зробив ставку на технології. На заводах встановили 900 камер під управлінням штучного інтелекту. За задумом, системи мали миттєво виявляти дефекти. У межах трансформації компанія звільнила значну кількість досвідчених фахівців.
Однак реальність виявилася складнішою. Штучний інтелект не зміг продемонструвати очікуваний рівень точності. Програмне забезпечення часто не розуміло нюансів, очевидних для професійного інженера завдяки багаторічній практиці. В результаті Ford знову найняв 350 інженерів-ветеранів, частину з яких раніше звільнили саме задля впровадження ШІ.
«Помилково ми вважали, що простого впровадження штучного інтелекту та завантаження в нього наших вимог до дизайну буде достатньо для створення високоякісного продукту», — прокоментував віце-президент з розробки апаратного забезпечення транспортних засобів Чарльз Пун.
Він додав, що компанія приділяла недостатньо уваги досвіду обізнаних інженерів, які розуміють тонкощі процесу краще за будь-яку базу даних. Повернення фахівців, яких усередині компанії називають «сивими бородами», не є визнанням повної поразки технологій. Ці 350 інженерів мають навчити молоде покоління та допомогти перепрограмувати штучний інтелект.
Генеральний директор Ford Джим Фарлі заявив, що в довгостроковій перспективі погляди на автоматизацію залишаються незмінними. Керівник додав, що згодом штучний інтелект замінить буквально половину всіх офісних працівників. Ford продовжує інвестувати в ШІ-системи контролю якості. Поточний етап із залученням досвідчених працівників є лише коригуванням курсу. Компанія прагне створити симбіоз, де людська інтуїція та досвід стануть фундаментом для навчання алгоритмів.
