Безпека є пріоритетним завданням суспільства, тому технології й охоронні системи стрімко розвиваються у всьому світі. Зараз особливо високий попит на системи відеоспостереження як на надійний та ефективний інструмент.
Головні тенденції розвитку сучасних систем відеоспостереження: інтелектуальне спостереження, аналіз штучного інтелекту та можливості хмарних сховищ. Всі сучасні камери відеоспостереження, як-от камера Dahua, створюються з урахуванням цих тенденцій.
1. Безконтактність
Пандемія COVID-19 підвищила попит на безконтактні аксесуари всіх типів, зокрема системи безпеки. Через це фахівці прогнозують зростання популярності пристроїв теплового моніторингу та систем ANPR (Automatic Number Plate Recognition — автоматичне розпізнавання номерного знака). Штучний інтелект та хмарні технології впливають на просування у цьому напрямку.
2. Розширення можливостей відеоаналітики
Отримання даних, як-от зображення та відео, недостатньо, потрібна їх подальше оброблення. Інтелектуальні системи відеоспостереження створюють потрібний рівень безпеки. Внаслідок цього вони вигідніші не лише фінансово, а й з погляду робочого часу і психоемоційних витрат.
3. Інтеграція IoT та систем відеоспостереження
Впровадження IoT (Internet of Things — інтернет речей) у системи відеоспостереження наділяє систему безпеки великими перевагами шляхом автоматизації багатьох процесів. Отримання актуальної інформації відбувається швидко та безперервно.
4. Активне використання штучного інтелекту
Штучний інтелект підвищує якість аналізу: програми краще розпізнають різні об’єкти, ідентифікують та оцінюють їх пози, рух, зміну положення. Це значно зменшує кількість помилкових спрацьовувань, одночасно підвищуючи ефективність всієї системи охорони.
5. Розширення можливостей хмарних сховищ
Хмарне сховище дає змогу зберігати відеофайли віддалено, з доступом через інтернет будь-де. Не потрібно зберігати файли на жорсткому диску або відеореєстраторі. Це створює додаткові можливості та полегшує аналітику.
6. Глибоке навчання
Ще один плюс застосування штучного інтелекту. Автоматика самостійно навчається на вже наявних даних, а також тих, що постійно отримуються і зберігаються. За допомогою аналітики структуруються живі та архівні дані, аналізуються, а тоді з них агрегуються метадані. Це індивідуалізує систему та підвищує її якість.
7. Кібербезпека та захист даних
Сучасні поняття про безпеку обов’язково охоплюють кібернапрямок. Дані відеоспостереження мають бути якнайкраще захищені й доступні лише тим, хто наділений правом з ними знайомитися. Серед іншого, захист гарантується законодавчо, але також удосконаленням технологій кібербезпеки. Вони усувають ті лазівки, якими користуються злочинці, що зламують охоронні системи та хмарні сховища.
